Навчання > Моделювання і прогнозування у міжнародних відносинах

Моделювання і прогнозування у міжнародних відносинах

Тип: Нормативний

Кафедра: міжнародних комунікацій та цифрової дипломатії

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
94Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
916доцент Вовк Р. В.МВІ-51

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
916МВІ-51доцент Вовк Р. В.

Опис курсу

Метою вивчення дисципліни «Моделювання і прогнозування міжнародних відносин» є розвиток загальних та фахових компетентностей, необхідних для підготовки магістрів зі спеціальності 291 «Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії»,   у сфері комплексного аналізу та моделювання суспільно-політичних процесів на національному, регіональному та глобальному рівнях з метою забезпечення прийняття ефективних політичних рішень та реалізації зовнішньої політики держави.

Основні цілі курсу: формування у здобувачів умінь і навичок застосування методів математичного моделювання для аналізу та прогнозування процесів у системі міжнародних відносин, поглиблення наукового розуміння системного характеру міжнародних відносин, формування аналітичного розуміння ролі та потенційних можливостей суб’єктів міжнародних відносин, отримання нових знань та теоретико-методологічних підходів для забезпечення прийняття ефективних зовнішньополітичних рішень.

Курс спрямований на надання здобувачам освітнього рівня магістр знань та вмінь формалізації задач соціального, економічного та політичного характеру у сфері міжнародних відносин, побудови математичних моделей, вибору методів та алгоритмів їх розв’язання, використання інформаційних технологій для математичного моделювання та прогнозування міжнародних відносин. На підставі аналізу моделей прогнозувати процеси і явища у міжнародних відносинах з метою підтримки прийняття рішень.

Рекомендована література

  1. Вовк Р.В. Моделювання міжнародних відносин: навч. посібник / К. Знання., 2012. – 246 с.
  2. Мальський М., Мацях М. Теорія міжнародних відносин. – Київ: Знання, 2007. – 461 c.
  3. Brams S.J. Rational Politics. Decisions. Games, and Strategy. – Washington DC: CQ Press, 1985. – p.141.
  4. Bueno de Mesquita B., Lalman D. War and Reason: Domestic and International Imperatives.  – New Haven: Yale University Press, 1992. – 322 p.
  5. Bueno de Mesquita B., Stokman F.N. European Community Decision Making: Models, Applications, and Comparisons. – New Haven: Yale University Press, 1994. – 259 p.
  6. Dummet M. Voting Procedures. Oxford University Press. 1984.
  7. Eden C. Cognitive mapping // European. Journal of Operational Research, 1988. V.36. N1. P.1-13.
  8.  Foerster H. von, Mora P., Amiot L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2006. // Science 132, 1960. – P. 1291–1295.
  9. Forrester J.W. World Dynamics. – Cambridge: Wright-Allen Press, 1971. – 142 p.
  10. Gates S., Humes B. Games, Information, and Politics, – Univ. of Michigan Press, – 2000, p.25.
  11. Kremer M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990. // The Quarterly Journal of Economics 108, 1993. –P. 681–716.
  12. Mann I., Shapley L.S. The a priori Voting Strength of the Electoral College // Game Theory and Related Approaches to Social Behavior ed. by L. Shubik. 1964. New York.
  13. Meadows D.H., Randers J., Meadows D.L., Behrens W. The Limits to growth: A report for the Club of Rome’s Project on the Predicament of Mankind. – New York: Universe Books, 1972. – 205 p.
  14. Mesarovich M., Pestel E. Mankind at the Turning Point: The second Report to the Club of Rome. – New York, 1974. – 210 p.
  15. Neumann J., Morgenstern O. Theory of Games and Economic Behavior. Princeton Univ. Press. 1944.
  16. Niou E. N., Ordeshook P.C., Rose G.F. The balance of power: stability in international systems. – Cambridge University Press, 1989. – 359 p.
  17. Parsons T. The system of modern societies. – Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1971. – 152 p.
  18. Przeworski A. Democracy and the Market: Political and Economic Reforms in Eastern Europe and Latin America. Cambridge: Cambridge University Press. – 1991. 210 p.
  19. Richardson L.F. Arms and Insecurity: a Mathematical Study of the Causes and Origins of War. – London: Stevens & Sons, 1960. – 307 p.
  20. Riker W.H., Shapley L.S. Weighted Voting: A Mathematical Analysis for Instrumental Judgments // Representation ed. by Pennok J.R., Chapman J.W. New York, 1968.
  21. Saaty T.L., Alexander J.M. Conflict resolution: the analytic hierarchy approach. – New York: Praeger, 1989. – 252 p.
  22. Schrodt P.A. Patterns, Rules and Learning: Computational Models of International Behavior. – University of Kansas Press, 2004. – 262 p.
  23. Shapley L.S., Shubik M. A Method of Evaluating the Destribution of power in a Committee System // American Political Science Review, 40, 1954, 787-792.
  24. Curini L., Franzese R. Research Methods in Political Science and International Relations. – SAGE, 2020. – 1289 p.
  25. Huddleston R.J., Jamieson T., James P. Hardback Handbook of Research Methods in International Relations. – Elgar, 2022. – 800 p.
  26. Morrow J.D. Game Theory for Political Scientists. – Princeton Univ. Press, 1994. – 398 p.
  27. Zagare F.C. Game Theory, Diplomatic History and Security Studies. – Oxford, 2019. – 185 p.
  28. Deemen A.V., Rusinowska A. Collective Decision Making. Views from Social Choice and Game Theory. – Spring, 2010. – 266 p.
  29. Zhang W. Game Theory and Society. – Routledge, 2018. – 406 p.
  30. McCain R.A. Game Theory and Public Policy. – EE, 2015. – 292 p.

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Силабус: Моделювання і прогнозування міжнародних відносин

Завантажити силабус