Математичне моделювання і прогнозування у міжнародних відносинах

Тип: Нормативний

Кафедра: міжнародних відносин і дипломатичної служби

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
94Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
916

Практичні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
916доцент Вовк Р. В.

Опис курсу

Мета дисципліни полягає у забезпеченні майбутніх фахівців з міжнародної інформації знаннями та уміннями формалізації задач соціального, економічного та політичного характеру у сфері міжнародних відносин, побудови математичних моделей, вибору методів та алгоритмів їх розв’язання, використання інформаційних технологій для математичного моделювання та прогнозування міжнародних відносин.
Завданням дисципліни є формування у студентів умінь і навичок застосування методів математичного моделювання для аналізу суспільно-політичних процесів та прийняття управлінських рішень у системі міжнародних відносин.
В результаті вивчення даного курсу студент повинен
знати: основні поняття теорії моделювання суспільно-політичних процесів, динамічного моделювання, теорії ігор, сучасні методи побудови моделей.
вміти: будувати формальні моделі суспільних явищ і процесів, застосовувати на практиці методи колективного прийняття рішень, аналізувати конфліктні та безконфліктні проблемні ситуації та прогнозувати можливі шляхи їх розв’язання.

Рекомендована література

1. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных про¬цессов. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 295 c.
2. Бахвалов Л.А. Компьютерное моделирование: долгий путь к сияющим вершинам // Компьютерра. – 1997. №40. С.26-36.
3. Вовк Р.В. Моделювання міжнародних відносин: навч. посібник / К. Знання., 2012. – 246 с.
4. Гиг Дж. ван. Прикладная общая теория систем, т.1, 2. – М., 1981.
5. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А. и др. Социальные системы. Формализацияи компьютерное моделирование.– Омск, 2000. – 160 с.
6. Гуц А.К., Коробицын В.В., Лаптев А.А. и др. Математические модели социальных систем. – Омск, 2000. – 256 с.
7. Данилов-Данильян В.И., Рывкин А.А. Моделирование: систем¬но-методологический аспект // Системные исследования. – М., 1982. – С. 182-209.
8. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование исторических макропроцессов. М. – 2005. – 344 с.
9. Крушевский А.В. Теория игр. – Київ, “Вища школа”, 1977. – 216 c.
10. Мальський М., Мацях М. Теорія міжнародних відносин. – Київ: Знання, 2007. – 461 c.
11. Мулен Э. Теория игр. – М. Мир, 1985. – 200 с.
12. Парсонс Т. Понятие общества: компоненты и их взаимо¬отно¬шения // Современная западная теоретическая социология. – М., 1994.
13. Парсонс Т. Системы современных обществ. М. – 1997.
14. Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. – М., 1992. – 133 с.
15. Подлазов А.В. Основное уравнение теоретической демогра¬фии модель глобального демографического перехода. – М.: ИПМ РАН. – 2001.
16. Робертс Ф. Дискретные математические модели с прило¬же¬ниями к социальным, биологическим и экономическим задачам. – М.: Наука, 1986. – 496 c.
17. Brams S.J. Rational Politics. Decisions. Games, and Strategy. – Washington DC: CQ Press, 1985. – p.141.
18. Bueno de Mesquita B., Newman D., Rabushka A. Forecasting Political Events: The Future of Hong Kong. – New Haven: Yale University Press, 1985. – 198 p.
19. Bueno de Mesquita B., Lalman D. War and Reason: Domestic and International Imperatives. – New Haven: Yale University Press, 1992. – 322 p.
20. Bueno de Mesquita B., Stokman F.N. European Community Decision Making: Models, Applications, and Comparisons. – New Haven: Yale University Press, 1994. – 259 p.
21. Condorcet Marquis de. Essai sur l’application de l’analyse à la probabilité des decisions rendues à la pluralité des voix. Paris. 1785.
22. Dummet M. Voting Procedures. Oxford University Press. 1984.
23. Eden C. Cognitive mapping // European. Journal of Operational Research, 1988. V.36. N1. P.1-13.
24. Foerster H. von, Mora P., Amiot L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2006. // Science 132, 1960. – P. 1291–1295.
25. Forrester J.W. World Dynamics. – Cambridge: Wright-Allen Press, 1971. – 142 p.
26. Gates S., Humes B. Games, Information, and Politics, – Univ. of Michigan Press, – 2000, p.25.
Kremer M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990. // The Quarterly Journal of Economics 108, 1993. –P. 681–716.
27. Lotka A.J. Elements of Physical Biology. Baltimore. – 1925.
28. Malthus T. Population: The First Essay. Ann Arbor, University of Michigan Press. – 1978 [1798].
29. Mann I., Shapley L.S. The a priori Voting Strength of the Electoral College // Game Theory and Related Approaches to Social Behavior ed. by L. Shubik. 1964. New York.
30. Maruyama M. The Second Cybernetics: Deviation-Amplifying Mutual Causal Processes // Amer. Scientist. 1963. V.51. P.164-179.
31. Meadows D.H., Randers J., Meadows D.L., Behrens W. The Limits to growth: A report for the Club of Rome’s Project on the Predicament of Mankind. – New York: Universe Books, 1972. – 205 p.
32. Mesarovich M., Pestel E. Mankind at the Turning Point: The second Report to the Club of Rome. – New York, 1974. – 210 p.
33. Morrow J. Capabilities, Uncertainty, and Resolve: A Limited Information Model of Crisis Bargaining // American Journal of Political Science. – 33. – 1989. – p.941-972.
34. Moulin H. Choosing from a tournament // Social Choice and Welfare. № 3. 1986. P.271-291.
35. Neumann J., Morgenstern O. Theory of Games and Economic Behavior. Princeton Univ. Press. 1944.
36. Niou E. N., Ordeshook P.C., Rose G.F. The balance of power: sta¬bi¬lity in international systems. – Cambridge University Press, 1989. – 359 p.
37. Ordeshook P.C. Game theory and political science. – New York: New York University Press, 1978. – 627 p.
38. Ordeshook P., Riker W.H. An Introduction to Positive Political Theory. 1973. N.J.: Prentice Hall.
39. Parsons T. The system of modern societies. – Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1971. – 152 p.
40. Przeworski A. Democracy and the Market: Political and Economic Reforms in Eastern Europe and Latin America. Cambridge: Cambridge University Press. – 1991. 210 p.
41. Rappoport A., Chammah A. Prisoners’ Dilemma: A Study in Conflict an Cooperation. 1965. University of Michigan Press.
42. Richardson L.F. Arms and Insecurity: a Mathematical Study of the Causes and Origins of War. – London: Stevens & Sons, 1960. – 307 p.
43. Richardson L.F. Statistic of Deadly Quarrels. Chicago. – 1960.
44. Riker W.H. The Theory of Political Coalitions. – New Haven: Yale University Press, 1963. 300 p.
45. Riker W.H., Shapley L.S. Weighted Voting: A Mathematical Analysis for Instrumental Judgments // Representation ed. by Pennok J.R., Chapman J.W. New York, 1968.
46. Saari D.G. Geometry of Voting. Springer-Verlag, New York. 1994
47. Saaty T.L., Alexander J.M. Conflict resolution: the analytic hierarchy approach. – New York: Praeger, 1989. – 252 p.
48. Schrodt P.A. Patterns, Rules and Learning: Computational Models of International Behavior. – University of Kansas Press, 2004. – 262 p.
49. Shapley L.S., Shubik M. A Method of Evaluating the Destribution of power in a Committee System // American Political Science Review, 40, 1954, 787-792.
50. Verhulst P.F. Notice sur la lo que la population suit dans son accroissement // Corr. Math. et Phys. 10, 1838. P.113–121.

Допоміжна
1. Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине. М., – 1983. – 344 с.
2. Клир Дж. Абстрактное понятие системы как методоло¬ги¬ческое средство // Исследования по общей теории систем. М., 1969.
3. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. – Москва: “Наука”, 1970. – 708 с.
4. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и моделирование. Серия “Математика и кибернетика”. №6. – М.: Знание, – 1990.
5. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели. – М. 1991. – 464 с.
6. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. – М. “Высшая школа”, 1998. – 301 с.
7. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М., 2001. – 343 c.
8. Фурсенко А., Нафтали Т. Безумный риск. М.: РОССПЭН, 2006. – 255 с.
9. Хейс Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. – М., 1983.
10. Arrow K.J. Rational choice functions and orderings // Econometrica. 26, 1959 p.121-127.
11. Arrow K.J. Social Choice and Individual Values. New York. – 1951.2nd ed. 1963
12. Axelrod R. Effective Choice in the Prisoners’ Dilemma. // Journal of Conflict Resolution, 24. 1980. 3-25.
13. Banks J.S. Sophisticated voting outcomes and agenda control // Social Choice and Welfare. №1. 1985. P.295-306.
14. Banzhaf III J.F. Weighted Voting Doesn’t Work: A Mathematical Analysis // Rutgers Law Review 19, 1965, p.317-343
15. Borda J.C. Mémoire sur les elections au Scrutin. Histoire de l’Academie Royale des Sciences/ Paris. 1781.
16. Borel E. Sur les jeux ou interviennent l’hasard et l’habileté des joueurs // Théorie des probabilités, Paris, 1924, 204-224.
17. Brams S.J. The Presidential Election Game. Yale Univ. Press, 1978.
18. Brams S.J. Theory of Moves. – Cambridge University Press, 2000. – 248 p.
19. Brams S.J., Riker W.H. Models of Coalition Formation in Voting Bodies // Mathematical Applications in Political Science. 1972. Univ. Press of Virginia.
20. Bueno de Mesquita B. The Logic of Political Survival. – Cambridge, Mass: MIT Press, 2003. – 536 p.
21. Calvert R. Models of Imperfect Information in Politics. New York: Harwood Academic Press. 1986.
22. Checland P.B. Soft systems methodology: an overview. // J. of Applied System Analysis. 1988. V. 15. P. 27-36.
23. Cohen M.N. Health and the Rise of Civilization. – New Haven.- 1989.
24. Dodd L. Coalitions in Parliamentary Government. Princeton University Press. 1976.
25. Fearon J. Signaling versus the Balance of Power and Interests // Journal of Conflict Resolution. – 38. 1994. – p. 236-269.
26. Gabor D., Colombo U., King A., Galli R. Beyond the Age of Waste: A Report to the Club of Rome . – Oxford, 1978. – 237 p.
27. Gibbard A. Manipulation of voting schemes: a general result // Econometrica, 41. 1973. P.587-601.
28. Harsanyi J. Games of Incomplete Information Played by Bayesian Players // Management Science, – 14, 1967. P.159-182.
29. Luce R.D., Raiffa H. Games and Decisions: Introduction and Critical Survey. New York. – 1957.
30. Neumann J. Zur Theorie der Gesellschaftsspiele // Mathematische Annalen. 100. – 1928, P.295-320.
31. Riker W.H. Liberalism Against Populism: A Confrontation Between the Theory of Democracy and the Theory of Social Choice. San Francisco. 1982. P.82.
32. Riker W.H. The Art of Political Manipulations. – New Haven: Yale University Press, 1986. 152 p.
33. Saaty T.L., Vargas L.G. Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process. – London: Kluwer Academic Publishers, 2001. – 333 p.
34. Sanjian S. A Fuzzy Model of NATO Decision-Making: The Case of Short-Range Nuclear Forces in Europe
35. Sanjian S. Fuzzy Set Theory and U.S. Arms Transfers: Modeling the Decision-Making Process // American Journal of Political Science, V.32, N 4, 1988. – P.1018-1046.
36. Satterthwaite M.A. Strategy-proofness and Arrow’s conditions: existence and correspondence theorems for voting procedures and social welfare functions // Journal of Economic Theory, 10 1975. P.198-217.
37. Schrodt P.A. Event Data in Foreign Policy Analysis // Foreign Policy Analysis: Continuity and Change. –New York, 1994. – P.145-166.
38. Smith, J.H. Aggregation of Preferences with Variable Electorates // EconometricaVol 41. – 1973. P. 1027–1041.
39. Tinbergen J. Reshaping the International Order: A Report to the Club of Rome. – London: Hutchinson, 1977, – 325 p.
40. Volterra V. Variazioni e fluttuazioni del numero d’individui in specie animali conviventi // Mem. R. Accad. Naz. Dei Lincei 2. – 1926. P.31–113.

Інформаційні ресурси

1. Schulze M. A New Monotonic, Clone-Independent, Reversal Symmetric, and Condorcet-Consistent Single-Winner Election Method. – 2009. http://m-schultze.webhop.net/schultze1.pdf
2. Johnson P.E. Voting Systems. 2005. http://pj.freefaculty.org/Ukraine/ PJ3_VotingSystemsEssay.pdf
3. Smith W.D. Descriptions of single-winner voting systems http://www.math.temple.edu/ ~wds/ homepage/votedesc.pdf

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму